การบริหารของทรัมป์ที่จะแบนแอพวิดีโอยอดนิยมฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ เว็บตรง TikTokทำให้เกิดความกลัวว่ารัฐบาลจีนจะรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ที่ใช้แอพ ความกลัวเหล่านี้ตอกย้ำความกังวลที่เพิ่มขึ้นของชาวอเมริกันเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวทางดิจิทัลโดยทั่วไป
การอภิปรายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอาจดูเรียบง่าย: มีบางอย่างที่เป็นส่วนตัวหรือไม่ใช่ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีที่ให้ความเป็นส่วนตัวทางดิจิทัลนั้นเรียบง่าย
การวิจัยความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าผู้คนลังเลที่จะแบ่งปันข้อมูลของตนส่วนหนึ่งเกิดจากการไม่รู้ว่าใครจะมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลดังกล่าว และวิธีที่องค์กรต่างๆ ที่รวบรวมข้อมูลจะรักษาข้อมูลไว้เป็นส่วนตัว นอกจากนี้เรายังพบว่าเมื่อผู้คนตระหนักถึงเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวของข้อมูล พวกเขาอาจไม่ได้รับสิ่งที่พวกเขาคาดหวัง
อธิบายความเป็นส่วนตัวที่แตกต่าง
แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการจัดหาความเป็นส่วนตัวให้กับผู้ที่แบ่งปันข้อมูลความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างเพิ่งกลายเป็นเทคนิคชั้นนำและกำลังถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็ว
ลองนึกภาพคณะกรรมการการท่องเที่ยวในพื้นที่ของคุณต้องการค้นหาสถานที่ยอดนิยมที่สุดในพื้นที่ของคุณ วิธีแก้ปัญหาง่ายๆ คือการรวบรวมรายชื่อสถานที่ทั้งหมดที่คุณเคยเยี่ยมชมจากอุปกรณ์มือถือของคุณ รวมกับรายการที่คล้ายกันสำหรับทุกคนในพื้นที่ของคุณ และนับความถี่ในการเยี่ยมชมสถานที่แต่ละแห่ง แม้ว่าการรวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของผู้คนในลักษณะนี้จะมีประสิทธิภาพ แต่ก็สามารถส่งผลร้ายแรงได้ แม้ว่าข้อมูลจะถูกถอดชื่อออกนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือแฮ็กเกอร์อาจยังคงสามารถระบุและสะกดรอยตามบุคคลได้
ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันสามารถใช้เพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของทุกคนในขณะที่รวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลนั้น ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันจะปลอมแปลงข้อมูลของบุคคลโดยสุ่มเปลี่ยนรายชื่อสถานที่ที่พวกเขาเคยไป อาจโดยการลบสถานที่บางแห่งและเพิ่มสถานที่อื่น ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเหล่านี้ทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเปรียบเทียบข้อมูลของผู้คนและใช้กระบวนการกำจัดเพื่อระบุตัวตนของใครบางคน ที่สำคัญ การเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มเหล่านี้มีขนาดเล็กพอที่จะทำให้แน่ใจว่าสถิติสรุป ในกรณีนี้ สถานที่ยอดนิยมที่สุดนั้นแม่นยำ
สำนักงานสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐฯ กำลังใช้ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันเพื่อปกป้องข้อมูลของคุณในการสำรวจสำมะโนประชากรปี 2020
ในทางปฏิบัติ ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันนั้นไม่สมบูรณ์แบบ กระบวนการสุ่มต้องได้รับการปรับเทียบอย่างระมัดระวัง การสุ่มมากเกินไปจะทำให้สถิติสรุปไม่ถูกต้อง น้อยเกินไปจะทำให้ผู้คนเสี่ยงต่อการถูกระบุ นอกจากนี้ หากการสุ่มเกิดขึ้นหลังจากรวบรวมข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงของทุกคนแล้ว ซึ่งเป็นเรื่องปกติในความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันบางเวอร์ชันแฮ็กเกอร์อาจยังสามารถเข้าถึงข้อมูลเดิมได้
เมื่อความแตกต่างของความเป็นส่วนตัวได้รับการพัฒนาในปี 2549ส่วนใหญ่ถือได้ว่าเป็นเครื่องมือที่น่าสนใจในทางทฤษฎี ในปี 2014 Google กลายเป็นบริษัทแรกที่เริ่มใช้ความแตกต่างของความเป็นส่วนตัวในการรวบรวมข้อมูล ต่อ สาธารณะ
ตั้งแต่นั้นมา Microsoft, Google และสำนักสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐได้ปรับใช้ระบบใหม่ที่ใช้ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน Apple ใช้มันเพื่อขับเคลื่อนอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่จำเป็นต้องดูข้อมูลของคุณ และ Uber ก็หันไปใช้เพื่อให้แน่ใจว่านักวิเคราะห์ข้อมูลภายในจะไม่สามารถใช้พลังของตนในทางที่ ผิด ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันมักถูกยกย่องว่าเป็นวิธีแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวของอุตสาหกรรมโฆษณาออนไลน์โดยอนุญาตให้ผู้โฆษณาเรียนรู้ว่าผู้คนตอบสนองต่อโฆษณาของตนอย่างไรโดยไม่ต้องติดตามตัวบุคคล
ความคาดหวังที่สมเหตุสมผล?
แต่ไม่ชัดเจนว่าผู้ที่กำลังชั่งน้ำหนักว่าจะแบ่งปันข้อมูลของตนมีความคาดหวังหรือเข้าใจความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนหรือไม่
ในเดือนกรกฎาคม เราในฐานะนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยบอสตันสถาบันเทคโนโลยีแห่งจอร์เจียและMicrosoft Research และสถาบัน Max Planckได้สำรวจชาวอเมริกัน 675 คนเพื่อประเมินว่าผู้คนเต็มใจที่จะไว้วางใจระบบส่วนตัวที่แตกต่างกับข้อมูลของพวกเขาหรือไม่
เราได้สร้างคำอธิบายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันโดยอิงตามการใช้งานโดยบริษัท สื่อ และนักวิชาการ คำจำกัดความเหล่านี้มีตั้งแต่คำอธิบายที่เหมาะสมยิ่งซึ่งเน้นว่าความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันอาจทำให้บริษัทสามารถทำได้หรือป้องกันความเสี่ยง คำอธิบายที่เน้นที่ความไว้วางใจในหลายบริษัทที่กำลังใช้งานอยู่ และคำอธิบายที่ง่ายๆ ว่าความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันคือ“ มาตรฐานทองคำใหม่ในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ” ตามที่สำนักสำรวจสำมะโนประชากรได้อธิบายไว้
ชาวอเมริกันที่เราสำรวจมีแนวโน้มที่จะรายงานว่าพวกเขายินดีที่จะแบ่งปันข้อมูลของตนเป็นสองเท่าหากได้รับการบอกกล่าวโดยใช้คำจำกัดความเหล่านี้ว่าข้อมูลของพวกเขาจะได้รับการคุ้มครองด้วยความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม วิธีการเฉพาะที่อธิบายความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันนั้นไม่ส่งผลต่อความชอบของผู้คนที่จะแบ่งปัน การรับประกันความเป็นส่วนตัวเพียงอย่างเดียวดูเหมือนจะเพียงพอที่จะเปลี่ยนความคาดหวังของผู้คนเกี่ยวกับผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลของพวกเขาได้ และไม่ว่าจะมีความปลอดภัยในกรณีที่มีการแฮ็กหรือไม่ ในทางกลับกัน ความคาดหวังเหล่านั้นผลักดันให้ผู้คนเต็มใจที่จะแบ่งปันข้อมูล
น่าเป็นห่วง ความคาดหวังของผู้คนเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลของพวกเขาด้วยความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันนั้นไม่ถูกต้องเสมอไป ตัวอย่างเช่น ระบบความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันจำนวนมากไม่ได้ทำอะไรเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้จากการค้นหาของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายที่ชอบด้วยกฎหมาย แต่ 20% ของผู้ตอบแบบสอบถามคาดหวังการปกป้องนี้
ความสับสนน่าจะเกิดจากวิธีการที่บริษัท สื่อ และแม้แต่นักวิชาการอธิบายความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน คำอธิบายส่วนใหญ่เน้นที่ความแตกต่างของความเป็นส่วนตัวหรือสิ่งที่สามารถใช้ได้ แต่ทำเพียงเล็กน้อยเพื่อเน้นว่าความแตกต่างของความเป็นส่วนตัวสามารถและไม่สามารถป้องกันได้ สิ่งนี้ทำให้ผู้คนต้องสรุปเกี่ยวกับการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน
สร้างความไว้วางใจ
เพื่อช่วยให้ผู้คนตัดสินใจเลือกข้อมูลของตนได้อย่างมีข้อมูล พวกเขาต้องการข้อมูลที่กำหนดความคาดหวังเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวได้อย่างถูกต้อง การบอกคนอื่นว่าระบบเป็นไปตาม “มาตรฐานทองคำ” ของความเป็นส่วนตัวบางประเภทโดยไม่บอกพวกเขาว่ามันหมายถึงอะไรไม่เพียงพอ ผู้ใช้ไม่ควรต้องได้รับปริญญาทางคณิตศาสตร์ในการตัดสินใจเลือกอย่างมีข้อมูล
การระบุวิธีที่ดีที่สุดในการอธิบายการปกป้องที่ได้รับจากความแตกต่างของความเป็นส่วนตัวอย่างชัดเจนจะต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อระบุความคาดหวังที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ที่กำลังพิจารณาที่จะแบ่งปันข้อมูลของพวกเขา ความเป็นไปได้อย่างหนึ่งคือการใช้เทคนิคต่างๆ เช่นฉลากโภชนาการความเป็นส่วนตัว
การช่วยเหลือผู้คนให้เป็นไปตามความคาดหวังของตนกับความเป็นจริง ยังต้องการให้บริษัทต่างๆ ใช้ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันเป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมการรวบรวมข้อมูลเพื่ออธิบายสิ่งที่ถูกและไม่ถูกเก็บไว้เป็นส่วนตัวและจากใครอย่างเต็มที่และถูกต้องฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ เว็บตรง
