แบบจำลองแพลตฟอร์มเภสัชวิทยาของระบบคอนจูเกตแอนติบอดีในการประชุมสุดยอดคอนจูเกตยุคหน้า

คองคอร์ด, แมสซาชูเซตส์ , 16 ก.พ. 2566 /พีอาร์นิวส์ไวร์/ — Applied BioMath ผู้นำอุตสาหกรรมในการสนับสนุนการคิดค้นและพัฒนายาตามแบบจำลอง (MID3) เพื่อช่วยเร่งและลดความเสี่ยงในการรักษาโรค การวิจัยและพัฒนา (R&D) ได้ประกาศการเข้าร่วมการประชุม Next-Generation Conjugates Summit ระหว่างวันที่ 21-23 กุมภาพันธ์ 2566ในเมืองบอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์Joshua Apgar , PhD, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CSO ของ Applied BioMath จะนำเสนอ 

“มากกว่าผลรวมของส่วน: การรวมข้อมูลและความรู้ของ ADCs ในแบบจำลองแพลตฟอร์ม QSP 

เพื่อทำนายประสิทธิภาพและความเป็นพิษ” ในวันพุธที่ 22 กุมภาพันธ์ เวลา2:00น. 00 น.ในการนำเสนอนี้ ดร. Apgar จะอภิปรายว่าการสร้างแบบจำลองเภสัชวิทยาระบบเชิงปริมาณ (QSP) สามารถช่วยแนะนำการออกแบบและพัฒนาแอนติบอดียาคอนจูเกต (ADC) ได้อย่างไร โดยการสร้างแพลตฟอร์มเพื่อเป็นแนวทางในการออกแบบคุณสมบัติและทำความเข้าใจหน้าต่างการรักษา

Applied BioMath ได้รับทุนในเดือนมิถุนายน 2020จาก National Institutes of Health สำหรับแบบจำลองแพลตฟอร์ม ADC เพื่ออำนวยความสะดวกในการค้นหาความรู้อย่างมีประสิทธิภาพและเปิดใช้งานคุณสมบัติความรู้อย่างรวดเร็วในการสนับสนุนแบบจำลอง QSP สำหรับโครงการ ADC John Burke , PhD, ผู้ร่วมก่อตั้ง ประธาน และ CEO ของ Applied BioMath กล่าวว่า “ADCs เป็นการบำบัดแบบกำหนดเป้าหมายสำหรับการรักษามะเร็งด้วยการตรวจสอบทางคลินิกสำหรับมะเร็งหลายประเภท 

“พวกมันเป็นรูปแบบที่น่าตื่นเต้น แต่คุณสมบัติการออกแบบอาจสวนทางกับสัญชาตญาณ 

โมเดลแพลตฟอร์ม ADC QSP ให้โมเดลแบบองค์รวมที่สามารถอธิบายกลไกการดำเนินการสำหรับ ADC ที่รู้จักทั้งหมด เพื่อช่วยนำทางความซับซ้อนของการออกแบบ”พันธกิจของ Applied BioMath ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 คือการปฏิวัติการคิดค้นยา Applied BioMath ใช้การจำลองทางชีวภาพ ซึ่งรวมถึงเภสัชวิทยาระบบเชิงปริมาณ, PKPD, ชีวสารสนเทศ, 

การเรียนรู้ของเครื่อง, เภสัชวิทยาคลินิก และโซลูชันซอฟต์แวร์เพื่อให้คำแนะนำเชิงปริมาณและการคาดการณ์แก่บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพและเภสัชกรรม เพื่อช่วยเร่งและลดความเสี่ยงในการวิจัยและพัฒนาการรักษา วิธีการของพวกเขาใช้อัลกอริธึมและซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อสนับสนุนกลุ่มต่างๆ ทั่วโลกในการตัดสินใจตั้งแต่การวิจัยระยะแรกจนถึงทุกขั้นตอนของการทดลองทางคลินิก ทีม Applied BioMath ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านชีววิทยา 

 การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ การประมวลผลประสิทธิภาพสูง และประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเพื่อช่วยให้กลุ่มต่างๆ เข้าใจการรักษาได้ดีขึ้น พารามิเตอร์ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ความได้เปรียบในการแข่งขัน ผู้ป่วย และแนวทางที่ดีที่สุดในคลินิกเพื่อเพิ่มโอกาสของแนวคิดทางคลินิกและการพิสูจน์กลไก

credit: oldladytitties.com
nsyncwebguide.com
free-twitter-backs.com
PersonalTouchWebsites.com
horotwitz.com
invertercarepayyannur.com
looterproductions.com
jupiterwebcasts.com
ParisWebJob.com
QuestWebStudio.com